Uma nova pesquisa conduzida pela Wharton School, da Universidade da Pensilvânia, aponta que indivíduos que utilizam mecanismos de busca para aprender, desenvolvem um conhecimento mais profundo e original em comparação com aqueles que dependem exclusivamente de inteligência artificial. O estudo, publicado na revista PNAS Nexus, analisou o comportamento de mais de 10 mil participantes e concluiu que o processo de pesquisa ativa estimula o raciocínio e a retenção de informações.
Os pesquisadores Shiri Melumad e Jin Ho Yun descobriram que, embora ferramentas como o ChatGPT ofereçam respostas rápidas, elas promovem uma postura de aprendizado passiva. Em contrapartida, a busca tradicional na web exige um maior engajamento cognitivo, levando à produção de textos mais detalhados, variados e com maior diversidade linguística.
Busca ativa vs. Resumos de IA
Em um dos sete experimentos realizados, os participantes foram encarregados de aprender a plantar uma horta. Aqueles que usaram o Google para pesquisar o tema escreveram respostas relevantes mais completas do que o grupo que consultou uma IA. Mesmo quando o conteúdo base era idêntico, a ação de navegar por diferentes fontes e comparar informações resultou em uma compreensão superior do assunto.
A análise de tempo também revelou dados importantes. Usuários de IA levaram, em média, 585 segundos para concluir a tarefa de aprendizado, enquanto os que utilizaram a busca convencional precisaram de 743 segundos. Essa diferença de tempo reflete o esforço mental adicional que, segundo o estudo, é fundamental para construir estruturas de conhecimento mais robustas e duradouras.
Qualidade e confiança da informação
A percepção de qualidade também foi um fator determinante. Avaliadores independentes consideraram os textos baseados em buscas na web mais informativos, úteis e confiáveis. Os conselhos gerados por IA foram classificados como mais curtos, repetitivos e com menos referências factuais. Os dados mostraram que apenas 25% dos leitores preferiram as recomendações da IA, enquanto metade optou pelas informações compiladas a partir da pesquisa em links da web.
Essa desconfiança se alinha com a própria percepção dos participantes. Aqueles que receberam resumos prontos da IA relataram uma sensação menor de aprendizado, indicando que a ausência do processo de exploração e descoberta impacta diretamente a autoconfiança sobre o conhecimento adquirido.
O risco da aprendizagem passiva
Os autores do estudo alertam que o problema não reside na tecnologia em si, mas na forma como ela é utilizada. Ao fornecer respostas prontas, a IA pode desestimular o questionamento e a análise crítica, elementos importantes para o aprendizado ativo. Mesmo quando os resumos de IA incluíam links para as fontes originais, apenas um em cada quatro pessoas clicou para aprofundar a leitura.
Essa tendência transforma a investigação em uma leitura passiva, comprometendo o desenvolvimento do chamado conhecimento processual, aquele que envolve a compreensão real e a capacidade de aplicar o que foi aprendido. A recomendação dos pesquisadores é que as ferramentas de IA sejam integradas como um complemento ao estudo, e não como um substituto para o pensamento crítico e a pesquisa autônoma.
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Perguntas frequentes
A IA é inútil para o aprendizado?
Não. A IA é eficiente para consultas rápidas e obtenção de respostas factuais, mas é menos indicada para o desenvolvimento de uma compreensão conceitual profunda, que exige exploração ativa.
Qual a principal desvantagem de usar IA para aprender?
A principal desvantagem é a promoção de um aprendizado passivo, que reduz o engajamento cognitivo, o esforço de reflexão e, consequentemente, a retenção do conhecimento a longo prazo.
Por que a busca na web promove um aprendizado melhor?
Porque o ato de navegar por múltiplas fontes, comparar informações e sintetizar o conteúdo estimula o raciocínio crítico e ajuda a construir conexões mentais mais fortes e originais sobre o tema.
O tempo economizado com a IA compensa a perda de profundidade?
Segundo o estudo, para tarefas que exigem compreensão e aplicação do conhecimento, a economia de tempo não compensa a perda na qualidade e na profundidade do aprendizado.
Como usar a IA de forma eficaz nos estudos?
A IA pode ser usada como ponto de partida para gerar ideias, esclarecer dúvidas pontuais ou resumir conceitos já estudados. No entanto, ela deve complementar, e não substituir, a pesquisa ativa em fontes diversas.
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